国家能力与翻译能力的结合，孕育了“国家翻译能力”这一新型概念，为现代翻译研究开辟了一个新的研究议题。它既是国家能力和翻译能力的内涵拓展，也是新时期应用翻译研究与国家发展研究的视域融合。尽管已经有近五年的发展历程并产出了诸多极为重要的成果，但作为新议题，自然还存在相应的问题亟待澄清与完善，其中便包括学科定位、研究范畴界定以及系统功能的明晰与发挥。本文认为，国家翻译能力应将其学科归属定位于翻译学，其范畴边际应围绕翻译能力，而其系统功能则应进一步突出区分化功能。

2022年“区域国别学”正式成为独立的一级学科，其人才培养方案的制定成为相关高校亟待完成的重要任务。本文以韩国高丽大学为研究对象，从专业设置、学历学位、课程设置、课程资源、师资队伍、培养模式和校企合作等维度，深入剖析其成熟的区域国别学人才培养体系。在此基础上，本文提出我国区域国别学人才培养的优化模式：一是构建本硕博一体化的阶梯式课程体系；二是打造多元化师资队伍，开拓跨校课程资源，实施人才分类培养；三是以项目式人才培养为抓手，构建产教融合的实践育人体系；四是打造海外实习实践基地，推动产学研用协同发展。这些举措旨在为我国区域国别学人才培养提供科学的理论参考与实践借鉴，助力学科建设与发展。

生成式人工智能（GenAI）在当今人文社会科学领域引发广泛关注。基于对伦理学、技术哲学及技术伦理学等领域理论的思考，本研究构建了“人 - 数据 - 社会”三维分析框架，系统探讨翻译技术伦理在GenAI语境下的伦理风险：①人机关系维度的译者身份漂移与版权归属模糊；②数据监管维度的隐私泄露、数据失真与算法偏见；③社会影响维度的资源垄断与语言同质化。针对上述问题，本研究倡导“人机协同 - 数据共治 - 伦理共建”的三重治理路径，以期为翻译技术伦理的规范和可持续创新提供可操作的政策建议与学理支撑。

生成式AI凭借强大的机器学习和自然语言处理能力给翻译行业、翻译学科教育及其他领域带来了转型升级机遇，但同时也带来了诸多安全隐患。生成式AI时代的翻译安全风险具有多样态、内嵌性和泛在化等特点，对翻译安全治理提出了严峻挑战。本文在梳理生成式AI时代的翻译安全风险来源及特点的基础上，提出如下治理对策：应坚持在总体国家安全观指引下，均衡把握技术价值创造、敏感数据保护和国家安全维护等综合需求，采取技术、教育和制度融贯一体的治理模式。在这一思路指引下，应优先考虑采用AI、区块链等技术手段应对技术问题；着力加强科普和专业教育，提升全民生成式AI翻译安全意识和安全能力；还应考虑采取政策、立法等制度手段，控制治理成本，提高治理效能。

大语言模型在提升对外型国家翻译效率的同时，也可能带来信息泄露、语料偏见等安全风险。为此，本研究构建了一套以技术治理为核心的安全保障方案。通过建立国家翻译风险矩阵，系统识别并评估数据、算法和应用3个层面中政治、文化、技术和伦理4类风险的优先级，进而提出集成化数字资源平台的治理路径，具体包括：本地部署大语言模型并经垂直领域语料微调，将其作为核心翻译引擎；整合检索增强生成（RAG）技术，关联依据专家经验构建的知识库与术语知识库，实现精准知识供给；最终通过人机交互修正输出，抑制风险表述。该方案将大语言模型能力与国家安全要求相结合，为生成式人工智能时代的国家话语安全保障与文化主权维护提供了可管控、可迭代的基础设施。

学业拖延与外语焦虑是大学英语学习中普遍存在的认知行为与情绪问题，二者的密切关联已得到学界关注。然而，现有研究多采用静态相关分析，对其动态共变机制揭示不足，且较少采用量化与质性相结合的混合研究设计，难以有效支撑大学英语分层教学与精准干预实践。本研究以复杂动态系统理论为指导，采用潜在剖面分析与回溯定性建模相结合的混合方法，对695名大学英语学习者进行了系统考察，结果表明：①依据拖延与焦虑水平可划分出5种典型类型，其中核心学习任务高拖延高焦虑型为占比最高的风险群体；②二者受个体、课堂与制度等多层面因素共同影响，形成相互强化的双向动态反馈。研究揭示了学业拖延与外语焦虑的动态共变机制，可为大学英语教学中的情感与行为干预提供实证依据，也能为外语教育领域的混合方法研究提供参考。

在英语通用语（ELF）日益成为国际交流主流形态的背景下，英语使用者的身份认知与语言实践呈现出多元分化的趋势，但当前针对中国英语专业学习者ELF身份类型的系统性实证研究仍较为匮乏。Q方法作为一种整合主位与客位视角的混合研究方法，能够有效揭示个体主观认知的内在结构。本文采用Q方法探究英语专业大学生的英语通用语身份轮廓及其影响因素。研究发现，英语专业大学生英语通用语身份轮廓有3种：工具取向的标准英语使用者、文化取向的英语通用语使用者和矛盾的多元英语使用者。这些英语通用语身份轮廓主要受社会文化环境、重要他者和个人因素的影响。本研究既丰富了中国语境下英语通用语身份的实证研究，也为外语教育与跨文化能力培养提供了启示。

生成式人工智能驱动的教育数字化转型使智能整合技术的学科教学知识（iTPACK）成为外语教师专业发展的核心议题。本研究基于复杂性理论，以103名中学英语教师为研究对象，采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，探究情绪劳动、技术使用动机信念与iTPACK建构的组态关联及效应特征。研究共发现三类促成iTPACK有效建构的路径与两类导致其发展受限的路径，凸显了iTPACK建构过程的非对称性、等效多径性与条件互补性特征。本研究从情绪劳动与技术使用动机信念视角揭示了iTPACK建构的组态效应，拓展了iTPACK理论的复杂性研究维度，验证了组态分析在解析教师专业发展复杂心理机制中的方法论价值，也为外语教育领域AI融合师资培养提供了组态化的干预思路。

在全面推进涉外法治建设的背景下，高质量涉外刑事庭审口译是提升中国司法国际公信力、塑造法治中国形象的重要支撑。针对当前我国涉外刑事审判中存在的译员资质准入机制缺位、工作规程标准缺失、质量评估机制空白、权责划分不清等突出问题，本研究立足翻译伦理理论，尝试构建中国涉外刑事庭审口译伦理体系。研究首先厘清了涉外刑事庭审口译的场域属性与伦理内涵，继而确立“忠实准确、中立公正、责任担当”三大核心原则，在此基础上构建“制度—程序—职业”相统一的伦理体系，并从实践维度提出3条实施路径：优化教育体系与内化职业伦理、完善庭审规程与规范程序伦理、健全治理机制与巩固制度伦理，以期为完善我国涉外刑事司法体系提供理论支撑与实践指引。

反预期是现代汉语句法、语义与语用研究中的重要范畴，厘清其研究脉络、梳理其研究特点，对推进范畴体系的完善具有重要学术价值。本文首先将现代汉语反预期范畴研究的发展历程划分为起步、发展与繁荣3个阶段。其次，从横向与纵向两个维度概括了该领域研究的5个主要特点：横向上，相关研究表现为微观研究扎实而宏观理论思辨不足、定性研究居多而量化研究与实验研究欠缺、单句研究厚实而篇章视角薄弱；纵向上，该领域研究起步早而积淀深，前期以引介为主而后期侧重融合创新。最后，从个案研究、量化实验、研究视野、互动交际和范畴互动5个方面对未来的研究方向进行了展望。本文旨在为后续现代汉语反预期范畴研究提供有益借鉴与参考。